年底爆发的新冠肺炎疫情，截止目前已使30多万人丧生。快速准确的病情评估对治疗新冠肺炎患者极为重要。华中科技大学同医院等机构在学术期刊NatureMachineIntellgence发表研究成果，利用生物标志物、机器学习算法可以至少提前10天预测新冠肺炎患者个体的死亡率，准确率大于90%。3个生物标志物分别是乳酸脱氢酶、淋巴细胞和超敏C反应蛋白水平。
自年12月以来，冠状病毒疫情的爆发一直在全球范围内引起健康问题。该病毒会引起发烧、咳嗽、疲劳。部分患者具有严重的呼吸道并发症，可能会导致患者死亡。截止5月16日，世界累计感染病例共有例，已报告例死亡。3月11日，新冠病毒爆发被世界卫生组织宣布为大流行。严重病例给医疗服务带来了巨大的压力，导致重症监护资源短缺。近日，华中科技大学同医院团队等在NatureMachineIntellgence发表题为AninterpretablemortalitypredictionmodelforCOVID-19patients的研究成果。该研究找到3个新冠死亡标志物，建立预测模型，可以至少提前10天预测新冠肺炎患者个体的死亡率。
在之前没有生物标志物的情况下，该研究团队回顾性分析了来自中国武汉的名患者的血液样本，以此确定可靠和有意义的死亡风险标记物。设计了一种基于最先进的机器学习算法的数学建模方法来识别患者死亡率的最具区分性的生物标志物。机器学习的内容包括基本信息、症状、血液样本和实验室测试结果，包括普通、重症和危重患者的肝功能、肾功能、凝血功能、电解质和炎症因子以及与检查期结束时生存或死亡相对应的相关结果。通过优化，该分类器旨在揭示最关键的生物标志物以区分处于迫在眉睫风险的患者，从而减轻临床负担，并降低潜在的死亡率。通过使用标准病例报告表收集医疗记录，其中包括流行病学、人口学、临床、实验室和死亡结果信息。
乳酸脱氢酶的升高反映了组织/细胞的破坏，被认为是组织/细胞损伤的共同标志。血清乳酸脱氢酶已被确认为特发性肺纤维化活动性和严重程度的重要生物标志物。在严重的肺间质疾病患者中，LDH的升高是显著的，并且是肺损伤最重要的预后标志之一。对于冠状病毒危重病患者，LDH水平升高表明肺损伤的活动性和程度增加。hs-CRP的升高是急性呼吸窘迫综合征预后不良的重要标志，反映了炎症的持续状态。这种持续性炎症反应的结果是冠状病毒患者肺部出现大的灰白色病变。在组织切片中，也可以看到大量粘性分泌物从肺泡溢出。最后，研究结果还表明淋巴细胞可能成为潜在的治疗靶点。这一假设得到了临床研究结果的支持。淋巴细胞减少是冠状病毒患者的共同特征，可能是与疾病严重程度和死亡率相关的关键因素。受损的肺泡上皮细胞可诱导淋巴细胞浸润，导致持续性淋巴细胞减少，如SARS-CoV-2和MERS-CoV。一项活检研究提供了强有力的证据，表明外周CD4和CD8T细胞数量大幅减少，而它们的状态处于过度激活。此外，此前有报道称淋巴细胞减少主要与CD4和CD8T细胞的减少有关。因此，淋巴细胞在冠状病毒中可能起着不同的作用，值得进一步研究。
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