问卷以问答形式出现，通过被测者回答问题，收集个人信息。管理类的学术期刊刊登的论文，多数都靠问卷调查的数据进行论证。
1.问项构造
问项构造须考虑两件事：一是回收率高；二是数据效率高。为了回收率高，问卷要简明且有吸引力，便于回答。篇幅过长的问卷令人望而生畏；繁琐的问卷令人讨厌；草率的语句或凌乱的问题次序令人失去耐心。数据效率高，是指问卷的答案信息确切地符合验证研究假设的需要。如果问卷信息在数据分析阶段用不上，就徒然浪费了研究者和被测者的时间，或者数据分析时才发现有些变量还欠缺数据，补救已来不及。因此，要求问卷提供论证所必要的全部信息，而且所收集到的信息都能在数据分析中用上。
为了设计好问卷，一定要在提出假设和变量设计之后再设计问卷，从假设所含的变量出发，按每个待测变量衍生出一套问项，而不是先设计问项，或利用现有问项，然后去凑合所研究的问题和变量。不遵守先有变量后设计问卷的原则，往往导致生搬硬套文献上的问卷，如“满意度”和“工作倦怠”等都有现成的英文问卷，若翻译过来就用，不仅有文化差异引起的偏差，而且，原问卷设计者与自己的研究背景和目的不同，问卷的有效性也成问题。类似的情况还有，设计一个口径很大的问卷，企图涵盖所研究领域的全部方面，以为数据多多益善，一次收集数据能为多项研究或多篇论文所用。其实，这样脱离了研究假设而设计的问题导向不明的问卷，一定效率不高。问卷调查的目的不外乎两类。第一类是调查被测者本人的特征，如被测者的智商、高层管理者的风险态度；第二类是调查被测者对某种事件的评价。以企业的市场调查为例，如果着眼于客户分类，所设计的问卷要用来辨识时尚型、大众型等不同特点的客户，便属于第一类。如果要调查客户对产品功能和质量的看法，那就要
